Nvidia presenta 2 supercomputadoras de Vera Rubin para el Laboratorio Nacional de Los Álamos

Super ordenador para Los Alamos

Nvidia anunció en GTC que se asociaría con HPE para construir dos nuevos superordenadores basados en su plataforma Vera Rubin para el Laboratorio Nacional de Los Álamos. La máquina se utilizará para la seguridad nacional y la investigación científica utilizando la simulación de IA y la computación científica, siguiendo así las últimas tendencias en supercomputación. En total, Nvidia dijo que ha ganado siete contratos de supercomputadora con el Departamento de Energía (DoE).

El anuncio de Nvidia se produce justo después del anuncio de AMD de ayer de dos nuevas victorias de supercomputadora con el Departamento de Energía.

El Laboratorio Nacional de Los Álamos ha contratado a HPE para construir sus supercomputadoras Mission y Vision basadas en la plataforma Vera Rubin de Nvidia, que comprende las CPUs Vera de próxima generación de la compañía y las GPU Rubin. Las máquinas se escalarán utilizando la tecnología NVLink Gen6 y se escalarán utilizando la red QuantumX 800 Infiniband de Nvidia.

El anuncio se produce justo después de las recientes victorias de AMD en el superordenador. HPE y NVIDIA se asociarán en nuevos sistemas de Misión y Visión. Operativo en 2027, Mission permitirá capacidades de inteligencia artificial con un enfoque en la ciencia de la seguridad nacional.

Superordenador Mission para Los Alamos

La supercomputadora de la Misión, diseñada para la Administración Nacional de Seguridad Nuclear y, por lo tanto, utilizada para garantizar la seguridad, la confiabilidad y el rendimiento de las reservas nucleares estadounidenses sin realizar pruebas nucleares en vivo, está programada para conectarse en 2027. La computadora Visión se basará en los logros de la supercomputadora Venado anterior y servirá a la investigación científica y de inteligencia artificial abierta.

«Misión es el quinto sistema de tecnología avanzada en el programa de inteligencia artificial de Los Álamos para la ciencia de la seguridad nacional», dijo Dion Harris, jefe de marketing de productos de centros de datos en Nvidia. «Se espera que esté operativo en 2027 y diseñado para ejecutar aplicaciones clasificadas. El sistema Vision se basa en los logros de la supercomputadora LANL Venado y está diseñado para la inteligencia artificial no clasificada y la investigación científica abierta. Los sistemas de Misión y Visión representan una inversión significativa en la seguridad nacional de los Estados Unidos y las capacidades de la ciencia abierta».

Nvidia no reveló el desempeño esperado de Misión y Visión. Sin embargo, se proyecta que Vision tomará la batuta de Venado, la 19a supercomputadora más rápida del mundo con un rendimiento Rmax FP64 de 98,51 PFLOPS, por lo que es razonable esperar que Vision ofrezca al menos el doble del rendimiento de la computación informática. La comparación también implica que la plataforma Vera Rubin de Nvidia no sacrificará el rendimiento FP64 orientado a HPC por un rendimiento de baja precisión orientado a la IA.

Superchip Jensen Vera Rubin

La característica principal del superchip Vera Rubin es su impresionante rendimiento. Según el anuncio, se espera que el nuevo chip ofrezca una mejora de rendimiento más del triple respecto a sus predecesores.Superchip «Vera Rubin» usa por primera vez la combinación de dos GPU «Rubin» emparejada con una sola CPU «Vera» que lleva 88 núcleos NVIDIA personalizados y 176 hilos en un solo paquete. NVIDIA citó objetivos de rendimiento de aproximadamente 50 PetaFLOPS de FP4 computaria por GPU Rubin, que produce alrededor de 100 PetaFLOPS FP4 para el Superchip de dos GPU. La compañía dijo que las muestras de ingeniería ya se están moviendo a través de laboratorios y establecieron objetivos de producción en masa para 2026 con envíos y despliegues más amplios en 2027.

El impacto técnico de Vera Rubin y el futuro de la supercomputación

El despliegue de las supercomputadoras Mission y Vision en el Laboratorio Nacional de Los Álamos marca un punto de inflexión no solo en la capacidad de cómputo estadounidense, sino en la propia evolución del diseño de semiconductores. La plataforma Vera Rubin de Nvidia abandona los paradigmas tradicionales para abrazar una arquitectura híbrida hiperconectada, diseñada específicamente para resolver los cuellos de botella que la inteligencia artificial moderna impone al hardware. En la supercomputación de frontera, el reto ya no es solo cuántos cálculos puede realizar un chip por segundo, sino la velocidad con la que la memoria y los procesadores pueden comunicarse entre sí sin colapsar por el calor o el consumo energético.

Para lograr esto, la integración de la tecnología NVLink Gen6 y la infraestructura de red QuantumX 800 Infiniband juegan un papel crítico. Estos sistemas permiten que miles de superchips actúen en tiempo real como si fueran un único y gigantesco procesador unificado. La arquitectura de doble GPU Rubin vinculada a una CPU personalizada de 88 núcleos rompe las limitaciones previas de ancho de banda. Al ofrecer un rendimiento masivo en precisión FP4 por cada superchip, Nvidia está capacitando a laboratorios como el de Los Álamos para ejecutar modelos generativos y simulaciones físicas a una escala que antes requería instalaciones enteras, reduciendo la latencia de transferencia de datos a niveles prácticamente despreciables.

Esta alianza estratégica con HPE para los sistemas clasificados y abiertos responde también a una encarnizada guerra comercial en el sector de la infraestructura del Departamento de Energía de los Estados Unidos. Apenas veinticuatro horas antes de este anuncio, AMD había hecho públicas sus propias victorias en contratos de supercomputación, consolidando una rivalidad donde ambas compañías compiten por demostrar qué arquitectura maneja mejor las cargas de trabajo mixtas. La gran ventaja de la plataforma Vera Rubin radica en que mantiene una potencia masiva en cálculos de alta precisión matemática (FP64), esenciales para simulaciones de física nuclear y astrofísica, sin sacrificar la flexibilidad requerida por los algoritmos de baja precisión optimizados para la inteligencia artificial.

A medida que nos acercamos a las fechas de despliegue operativo programadas, queda claro que las supercomputadoras ya no son meras herramientas de cálculo estático, sino infraestructuras dinámicas críticas para la soberanía tecnológica y de seguridad. La transición de la anterior supercomputadora Venado hacia el ecosistema Vision abrirá nuevos horizontes en la ciencia abierta y no clasificada, permitiendo a investigadores de todo el mundo acceder a una potencia de procesamiento sin precedentes. Con este movimiento, Nvidia no solo asegura su liderazgo en los centros de datos comerciales, sino que se incrusta en los cimientos del desarrollo científico del mañana.

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